【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/10 盛岡 6R 3歳B2一組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/10 15:05:00
- レース名: 6R 3歳B2一組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | エムオーリボン | 19 | 78.3 |
| 2 | 8 | 11 | リックタンジロウ | 11 | 82.9 |
| 3 | 5 | 5 | ルスキーユ | 12 | 84.4 |
| 4 | 8 | 12 | エイシンブレナム | 16 | 84.5 |
| 5 | 6 | 8 | ベストフィーチャー | 10 | 87.0 |
| 6 | 2 | 2 | セキレイオペラ | 15 | 90.0 |
| 7 | 1 | 1 | セレブナヴィーナス | 13 | 91.6 |
| 8 | 4 | 4 | ヤマショウキャット | 16 | 94.0 |
| 9 | 3 | 3 | スターソルジャー | 12 | 94.7 |
| 10 | 7 | 10 | ダンストンレーヴ | 17 | 100.2 |
| 11 | 5 | 6 | フィールドグーフィ | 14 | 101.3 |
| 12 | 7 | 9 | レガートワルツ | 6 | 107.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | 8 | ベストフィーチャー | 10 | 87.0 | 85.7 |
| 2 | 9 | 3 | 3 | スターソルジャー | 12 | 94.7 | 86.1 |
| 3 | 8 | 4 | 4 | ヤマショウキャット | 16 | 94.0 | 86.8 |
| 5 | 3 | 5 | 5 | ルスキーユ | 12 | 84.4 | 86.9 |
| 4 | 10 | 7 | 10 | ダンストンレーヴ | 17 | 100.2 | 86.9 |
| 6 | 1 | 6 | 7 | エムオーリボン | 19 | 78.3 | 87.0 |
| 7 | 4 | 8 | 12 | エイシンブレナム | 16 | 84.5 | 87.3 |
| 8 | 11 | 5 | 6 | フィールドグーフィ | 14 | 101.3 | 87.4 |
| 10 | 6 | 2 | 2 | セキレイオペラ | 15 | 90.0 | 87.8 |
| 9 | 7 | 1 | 1 | セレブナヴィーナス | 13 | 91.6 | 87.8 |
| 11 | 2 | 8 | 11 | リックタンジロウ | 11 | 82.9 | 88.0 |
| 12 | 12 | 7 | 9 | レガートワルツ | 6 | 107.4 | 88.4 |
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