【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/10 函館 11R 五稜郭S【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月10日 14:40:52 2022年07月10日 15:41:02

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	3	コーストライン	15	116.0
2	8	16	テンカハル	16	116.5
3	2	4	ターキッシュパレス	16	117.9
4	4	8	ホウオウリアリティ	14	118.6
5	6	11	スパングルドスター	12	119.1
6	1	1	スタッドリー	12	119.4
7	5	10	ミトノマルーン	26	119.4
8	3	5	モリノカンナチャン	16	119.6
9	1	2	シルヴェリオ	15	120.4
10	4	7	ココニアル	17	120.9
11	3	6	アウスヴァール	11	121.5
12	5	9	ビューティーウェイ	11	121.9
13	7	14	レインカルナティオ	15	122.8
14	7	13	ワールドヘリテージ	29	122.9
15	8	15	オレンジペコ	22	125.7
16	6	12	フィオリキアリ	22	126.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	13	7	14	レインカルナティオ	15	122.8	121.4
1	16	6	12	フィオリキアリ	22	126.1	121.4
3	6	1	1	スタッドリー	12	119.4	121.6
4	3	2	4	ターキッシュパレス	16	117.9	121.8
6	2	8	16	テンカハル	16	116.5	121.9
7	8	3	5	モリノカンナチャン	16	119.6	121.9
5	10	4	7	ココニアル	17	120.9	121.9
10	1	2	3	コーストライン	15	116.0	122.2
8	9	1	2	シルヴェリオ	15	120.4	122.2
9	12	5	9	ビューティーウェイ	11	121.9	122.2
11	5	6	11	スパングルドスター	12	119.1	122.4
12	4	4	8	ホウオウリアリティ	14	118.6	122.5
13	11	3	6	アウスヴァール	11	121.5	122.5
14	15	8	15	オレンジペコ	22	125.7	123.3
15	14	7	13	ワールドヘリテージ	29	122.9	123.5
中止	7	5	10	ミトノマルーン	26	119.4	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝 2000m MRTPM_V2 函館

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