競馬予測

【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/07/10 金沢 9R B22【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月10日 16:00:34 2022年07月10日 17:00:50

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/10 16:45:00
  • レース名: 9R B22
  • 場所: 金沢
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 9頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 カウイダンス 29 97.4
2 5 5 タッシーベリンダ 25 98.3
3 3 3 ラルゲッツァ 19 98.4
4 8 9 オーミテンペスト 30 98.6
5 8 8 アオカチ 57 100.3
6 7 7 ライムワード 21 100.4
7 2 2 ピノーク 41 100.6
8 6 6 スマッシュパワー 21 102.3
9 4 4 ムンダーナ 26 102.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 5 5 タッシーベリンダ 25 98.3 95.7
2 9 4 4 ムンダーナ 26 102.6 96.1
3 4 8 9 オーミテンペスト 30 98.6 96.3
4 3 3 3 ラルゲッツァ 19 98.4 96.8
5 1 1 1 カウイダンス 29 97.4 97.6
6 6 7 7 ライムワード 21 100.4 98.2
7 8 6 6 スマッシュパワー 21 102.3 98.2
8 7 2 2 ピノーク 41 100.6 100.1
9 5 8 8 アオカチ 57 100.3 101.7

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 5 160円

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