【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/10 佐賀 8R 七夕月賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/10 17:30:00
- レース名: 8R 七夕月賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 6 | デルマアイオライト | 33 | 86.8 |
2 | 7 | 7 | ゼットガンバー | 59 | 91.1 |
3 | 8 | 9 | エイシンゴーレム | 56 | 91.3 |
4 | 3 | 3 | クラウンエンジニア | 54 | 91.7 |
5 | 2 | 2 | プリンスカノン | 28 | 91.9 |
6 | 1 | 1 | シゲルカミナリ | 11 | 91.9 |
7 | 4 | 4 | エイシンアルゴス | 40 | 92.1 |
8 | 5 | 5 | グッドフェイム | 38 | 92.6 |
9 | 8 | 8 | サンマルクリスエス | 19 | 93.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 1 | 1 | シゲルカミナリ | 11 | 91.9 | 91.1 |
2 | 7 | 4 | 4 | エイシンアルゴス | 40 | 92.1 | 91.8 |
3 | 9 | 8 | 8 | サンマルクリスエス | 19 | 93.3 | 91.9 |
4 | 4 | 3 | 3 | クラウンエンジニア | 54 | 91.7 | 92.6 |
5 | 6 | 2 | 2 | プリンスカノン | 28 | 91.9 | 93.1 |
6 | 2 | 7 | 7 | ゼットガンバー | 59 | 91.1 | 93.3 |
7 | 3 | 8 | 9 | エイシンゴーレム | 56 | 91.3 | 93.8 |
8 | 8 | 5 | 5 | グッドフェイム | 38 | 92.6 | 94.8 |
9 | 1 | 6 | 6 | デルマアイオライト | 33 | 86.8 | 94.9 |
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