【複勝200円当選】【AI競馬予測】2022/07/10 高知 5R 小山隆史誕生日特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/10 17:35:00
- レース名: 5R 小山隆史誕生日特別
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ベルイルアンメール | 23 | 75.8 |
| 2 | 6 | 7 | メルジーナ | 18 | 79.8 |
| 3 | 8 | 11 | オーチャードロード | 25 | 82.2 |
| 4 | 6 | 8 | カガヤキ | 50 | 83.0 |
| 5 | 2 | 2 | セストリエール | 40 | 85.3 |
| 6 | 5 | 6 | ペタルーダ | 52 | 85.4 |
| 7 | 8 | 12 | ミッキーフォンテン | 36 | 85.6 |
| 8 | 7 | 9 | ヤングブラッド | 25 | 85.9 |
| 9 | 7 | 10 | ナムラシンウチ | 63 | 86.0 |
| 10 | 3 | 3 | サノマル | 96 | 86.4 |
| 11 | 1 | 1 | コットンスノー | 43 | 87.0 |
| 12 | 4 | 4 | ビュヴォン | 16 | 89.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 8 | 11 | オーチャードロード | 25 | 82.2 | 84.2 |
| 2 | 8 | 7 | 9 | ヤングブラッド | 25 | 85.9 | 84.3 |
| 4 | 2 | 6 | 7 | メルジーナ | 18 | 79.8 | 84.6 |
| 3 | 12 | 4 | 4 | ビュヴォン | 16 | 89.6 | 84.6 |
| 5 | 10 | 3 | 3 | サノマル | 96 | 86.4 | 84.9 |
| 6 | 11 | 1 | 1 | コットンスノー | 43 | 87.0 | 85.0 |
| 7 | 7 | 8 | 12 | ミッキーフォンテン | 36 | 85.6 | 85.1 |
| 8 | 6 | 5 | 6 | ペタルーダ | 52 | 85.4 | 85.6 |
| 9 | 1 | 5 | 5 | ベルイルアンメール | 23 | 75.8 | 85.7 |
| 10 | 9 | 7 | 10 | ナムラシンウチ | 63 | 86.0 | 85.8 |
| 11 | 5 | 2 | 2 | セストリエール | 40 | 85.3 | 86.9 |
| 12 | 4 | 6 | 8 | カガヤキ | 50 | 83.0 | 88.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 11 | 200円 |
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