【ワイド350円当選】【AI競馬予測】2022/07/10 盛岡 10R マラカイト賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/10 17:40:00
- レース名: 10R マラカイト賞
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | トーセンルチアーノ | 13 | 98.9 |
| 2 | 7 | 9 | コルテージュ | 36 | 100.4 |
| 3 | 3 | 3 | コログレッツォ | 88 | 101.1 |
| 4 | 5 | 5 | ダイワエクシード | 130 | 101.2 |
| 5 | 6 | 6 | ユリアンナ | 39 | 101.5 |
| 6 | 7 | 8 | ブラザーサン | 65 | 102.0 |
| 7 | 8 | 11 | マクロー | 34 | 102.4 |
| 8 | 1 | 1 | ジュンケンジー | 41 | 102.9 |
| 9 | 6 | 7 | ダヴィンチ | 29 | 103.5 |
| 10 | 2 | 2 | シネマトウショウ | 22 | 103.9 |
| 11 | 8 | 10 | ビジョ | 20 | 106.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 4 | 4 | トーセンルチアーノ | 13 | 98.9 | 99.0 |
| 2 | 7 | 8 | 11 | マクロー | 34 | 102.4 | 100.5 |
| 3 | 2 | 7 | 9 | コルテージュ | 36 | 100.4 | 100.6 |
| 5 | 5 | 6 | 6 | ユリアンナ | 39 | 101.5 | 100.8 |
| 4 | 6 | 7 | 8 | ブラザーサン | 65 | 102.0 | 100.8 |
| 6 | 3 | 3 | 3 | コログレッツォ | 88 | 101.1 | 101.4 |
| 7 | 9 | 6 | 7 | ダヴィンチ | 29 | 103.5 | 101.4 |
| 8 | 10 | 2 | 2 | シネマトウショウ | 22 | 103.9 | 101.4 |
| 9 | 11 | 8 | 10 | ビジョ | 20 | 106.8 | 101.4 |
| 10 | 8 | 1 | 1 | ジュンケンジー | 41 | 102.9 | 101.6 |
| 11 | 4 | 5 | 5 | ダイワエクシード | 130 | 101.2 | 102.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 220円 |
| 複勝 | 4 | 110円 |
| 複勝 | 9 | 240円 |
| ワイド | 4-9 | 350円 |
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