【ワイド350円当選】【AI競馬予測】2022/07/10 盛岡 10R マラカイト賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月10日 17:00:42 2022年07月10日 18:00:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	コルテージュ	36	100.7
2	4	4	トーセンルチアーノ	13	100.7
3	3	3	コログレッツォ	88	101.1
4	5	5	ダイワエクシード	130	101.4
5	6	6	ユリアンナ	39	101.7
6	8	11	マクロー	34	102.0
7	7	8	ブラザーサン	65	102.4
8	6	7	ダヴィンチ	29	102.5
9	1	1	ジュンケンジー	41	103.3
10	2	2	シネマトウショウ	22	103.9
11	8	10	ビジョ	20	106.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	4	4	トーセンルチアーノ	13	100.7	99.0
2	6	8	11	マクロー	34	102.0	100.5
3	2	7	9	コルテージュ	36	100.7	100.6
5	5	6	6	ユリアンナ	39	101.7	100.8
4	7	7	8	ブラザーサン	65	102.4	100.8
6	3	3	3	コログレッツォ	88	101.1	101.4
7	8	6	7	ダヴィンチ	29	102.5	101.4
8	10	2	2	シネマトウショウ	22	103.9	101.4
9	11	8	10	ビジョ	20	106.5	101.4
10	9	1	1	ジュンケンジー	41	103.3	101.6
11	4	5	5	ダイワエクシード	130	101.4	102.0

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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