【複勝300円当選】【AI競馬予測】2022/07/10 佐賀 11R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月10日 19:00:17 2022年07月10日 19:40:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	シゲルヒラコー	30	89.5
2	4	4	マイネルモーディグ	62	89.6
3	6	8	ハヤブサマカオー	42	90.0
4	8	12	トーセンザゲーム	56	90.1
5	8	11	インターセクション	44	90.2
6	5	5	プリマステラ	46	90.3
7	2	2	ラインプレジャー	35	90.3
8	3	3	サンライズタキオン	67	90.5
9	7	9	ショーシンイ	66	91.9
10	1	1	アヴァンローブ	30	92.0
11	6	7	カルフレグランス	18	92.3
12	5	6	マイネルテナシャス	31	123.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	2	2	ラインプレジャー	35	90.3	89.5
2	3	6	8	ハヤブサマカオー	42	90.0	89.7
3	7	5	5	プリマステラ	46	90.3	90.2
4	8	3	3	サンライズタキオン	67	90.5	90.6
5	12	5	6	マイネルテナシャス	31	123.3	91.0
6	2	4	4	マイネルモーディグ	62	89.6	91.1
7	11	6	7	カルフレグランス	18	92.3	91.4
8	1	7	10	シゲルヒラコー	30	89.5	91.9
9	5	8	11	インターセクション	44	90.2	92.4
11	9	7	9	ショーシンイ	66	91.9	92.4
10	10	1	1	アヴァンローブ	30	92.0	92.4
12	4	8	12	トーセンザゲーム	56	90.1	92.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	8	300円

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀

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