【複勝750円当選】【AI競馬予測】2022/07/10 佐賀 11R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月10日 19:00:24 2022年07月10日 19:40:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	カルフレグランス	18	89.1
2	5	5	プリマステラ	46	89.5
3	7	10	シゲルヒラコー	30	89.9
4	4	4	マイネルモーディグ	62	89.9
5	2	2	ラインプレジャー	35	90.2
6	8	11	インターセクション	44	90.5
7	6	8	ハヤブサマカオー	42	90.6
8	8	12	トーセンザゲーム	56	90.7
9	3	3	サンライズタキオン	67	91.1
10	7	9	ショーシンイ	66	91.8
11	1	1	アヴァンローブ	30	92.0
12	5	6	マイネルテナシャス	31	123.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	2	2	ラインプレジャー	35	90.2	89.5
2	7	6	8	ハヤブサマカオー	42	90.6	89.7
3	2	5	5	プリマステラ	46	89.5	90.2
4	9	3	3	サンライズタキオン	67	91.1	90.6
5	12	5	6	マイネルテナシャス	31	123.8	91.0
6	3	4	4	マイネルモーディグ	62	89.9	91.1
7	1	6	7	カルフレグランス	18	89.1	91.4
8	4	7	10	シゲルヒラコー	30	89.9	91.9
9	6	8	11	インターセクション	44	90.5	92.4
11	10	7	9	ショーシンイ	66	91.8	92.4
10	11	1	1	アヴァンローブ	30	92.0	92.4
12	8	8	12	トーセンザゲーム	56	90.7	92.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	5	750円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。