競馬予測

【複勝750円当選】【AI競馬予測】2022/07/10 佐賀 11R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月10日 19:00:24 2022年07月10日 19:40:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/10 19:25:00
  • レース名: 11R SAGAイブニング賞
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 7 カルフレグランス 18 89.1
2 5 5 プリマステラ 46 89.5
3 7 10 シゲルヒラコー 30 89.9
4 4 4 マイネルモーディグ 62 89.9
5 2 2 ラインプレジャー 35 90.2
6 8 11 インターセクション 44 90.5
7 6 8 ハヤブサマカオー 42 90.6
8 8 12 トーセンザゲーム 56 90.7
9 3 3 サンライズタキオン 67 91.1
10 7 9 ショーシンイ 66 91.8
11 1 1 アヴァンローブ 30 92.0
12 5 6 マイネルテナシャス 31 123.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 2 2 ラインプレジャー 35 90.2 89.5
2 7 6 8 ハヤブサマカオー 42 90.6 89.7
3 2 5 5 プリマステラ 46 89.5 90.2
4 9 3 3 サンライズタキオン 67 91.1 90.6
5 12 5 6 マイネルテナシャス 31 123.8 91.0
6 3 4 4 マイネルモーディグ 62 89.9 91.1
7 1 6 7 カルフレグランス 18 89.1 91.4
8 4 7 10 シゲルヒラコー 30 89.9 91.9
9 6 8 11 インターセクション 44 90.5 92.4
11 10 7 9 ショーシンイ 66 91.8 92.4
10 11 1 1 アヴァンローブ 30 92.0 92.4
12 8 8 12 トーセンザゲーム 56 90.7 92.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 5 750円

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