【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/10 高知 11R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月10日 20:00:16 2022年07月10日 21:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	フクノラプラーニュ	21	82.1
2	7	9	イルルーメ	70	83.6
3	4	4	ルールダーマ	59	84.6
4	1	1	ティーエスバラ	125	84.7
5	6	7	ミヤビプレシャス	27	85.2
6	8	11	ハタノリヴィール	99	85.3
7	2	2	クラールス	98	85.5
8	6	8	メイショウワキザシ	62	85.7
9	8	12	メイショウイギョク	62	85.9
10	3	3	シェアザモーメント	53	86.9
11	5	6	バイエニーチャンス	25	87.0
12	5	5	リトルマンマミーア	42	89.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	5	5	リトルマンマミーア	42	89.2	85.5
2	4	1	1	ティーエスバラ	125	84.7	85.6
3	10	3	3	シェアザモーメント	53	86.9	85.6
4	5	6	7	ミヤビプレシャス	27	85.2	85.7
5	11	5	6	バイエニーチャンス	25	87.0	86.2
7	7	2	2	クラールス	98	85.5	86.4
6	8	6	8	メイショウワキザシ	62	85.7	86.4
8	1	7	10	フクノラプラーニュ	21	82.1	86.7
9	6	8	11	ハタノリヴィール	99	85.3	86.9
10	2	7	9	イルルーメ	70	83.6	87.1
11	3	4	4	ルールダーマ	59	84.6	87.6
12	9	8	12	メイショウイギョク	62	85.9	88.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート高知 1300m

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