【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/11 盛岡 1R C2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月11日 11:00:20 2022年07月11日 12:00:12

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	シンパセティック	14	54.7
2	7	8	ハッピーホリデイズ	19	57.0
3	7	7	オテンバキッズ	68	60.1
4	1	1	ポップディーヴァ	33	61.1
5	4	4	ヤマニンティエラ	77	61.2
6	5	5	イエロービーンズ	28	61.8
7	3	3	ブルートブロッサム	11	61.8
8	2	2	サインズストーム	57	61.9
9	8	10	ミスマツリダ	46	62.9
10	8	9	トチノラブ	23	63.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	4	1	1	ポップディーヴァ	33	61.1	61.3
1	6	3	3	ブルートブロッサム	11	61.8	61.3
3	8	2	2	サインズストーム	57	61.9	61.8
4	7	5	5	イエロービーンズ	28	61.8	62.0
5	2	7	8	ハッピーホリデイズ	19	57.0	62.3
6	9	8	10	ミスマツリダ	46	62.9	62.4
7	5	4	4	ヤマニンティエラ	77	61.2	62.6
8	3	7	7	オテンバキッズ	68	60.1	62.7
9	10	8	9	トチノラブ	23	63.2	62.7
10	1	6	6	シンパセティック	14	54.7	63.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート MRTPM_V2 1000m 盛岡

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