競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/11 大井 1R C3七八【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月11日 14:00:16 2022年07月11日 15:01:00

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/11 14:30:00
  • レース名: 1R C3七八
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 10 カメットテソーロ 33 89.0
2 3 4 シーレカズマ 13 89.5
3 6 9 ムサシルピナス 17 90.8
4 5 8 ハービンクレア 26 90.9
5 8 14 サンクスグランパ 9 90.9
6 4 5 レッドインテンス 15 91.2
7 1 1 ハナノコ 16 91.4
8 7 12 カシマゲッコウ 11 91.6
9 8 13 ウインキエスト 20 91.6
10 4 6 バジガクシェリール 23 91.7
11 3 3 ブルーフェアリー 44 91.7
12 5 7 カリスマイチダイ 16 91.7
13 7 11 クインズユーカリ 22 91.8
14 2 2 ミヤビラブコール 21 95.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 12 5 7 カリスマイチダイ 16 91.7 89.1
2 10 3 3 ブルーフェアリー 44 91.7 89.4
3 14 2 2 ミヤビラブコール 21 95.7 89.4
4 5 8 14 サンクスグランパ 9 90.9 89.9
5 1 6 10 カメットテソーロ 33 89.0 90.0
6 6 4 5 レッドインテンス 15 91.2 90.0
7 4 5 8 ハービンクレア 26 90.9 90.5
8 9 8 13 ウインキエスト 20 91.6 90.5
9 8 7 12 カシマゲッコウ 11 91.6 91.3
10 11 4 6 バジガクシェリール 23 91.7 91.3
12 2 3 4 シーレカズマ 13 89.5 92.1
11 3 6 9 ムサシルピナス 17 90.8 92.1
13 7 1 1 ハナノコ 16 91.4 92.7
14 13 7 11 クインズユーカリ 22 91.8 93.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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