【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/11 大井 1R C3七八【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月11日 14:00:22 2022年07月11日 15:01:02

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	12	カシマゲッコウ	11	82.4
2	8	14	サンクスグランパ	9	84.6
3	6	10	カメットテソーロ	33	89.2
4	3	4	シーレカズマ	13	90.1
5	5	8	ハービンクレア	26	90.4
6	6	9	ムサシルピナス	17	91.0
7	1	1	ハナノコ	16	91.5
8	4	6	バジガクシェリール	23	91.6
9	3	3	ブルーフェアリー	44	91.8
10	8	13	ウインキエスト	20	91.9
11	7	11	クインズユーカリ	22	92.1
12	5	7	カリスマイチダイ	16	92.3
13	2	2	ミヤビラブコール	21	94.0
14	4	5	レッドインテンス	15	102.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	5	7	カリスマイチダイ	16	92.3	89.1
2	9	3	3	ブルーフェアリー	44	91.8	89.4
3	13	2	2	ミヤビラブコール	21	94.0	89.4
4	2	8	14	サンクスグランパ	9	84.6	89.9
5	3	6	10	カメットテソーロ	33	89.2	90.0
6	14	4	5	レッドインテンス	15	102.3	90.0
7	5	5	8	ハービンクレア	26	90.4	90.5
8	10	8	13	ウインキエスト	20	91.9	90.5
9	1	7	12	カシマゲッコウ	11	82.4	91.3
10	8	4	6	バジガクシェリール	23	91.6	91.3
12	4	3	4	シーレカズマ	13	90.1	92.1
11	6	6	9	ムサシルピナス	17	91.0	92.1
13	7	1	1	ハナノコ	16	91.5	92.7
14	11	7	11	クインズユーカリ	22	92.1	93.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井 MRTPM_V2

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