【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/11 盛岡 7R 3歳C1一組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/11 15:10:00
- レース名: 7R 3歳C1一組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | シビルノワール | 15 | 87.6 |
| 2 | 8 | 12 | シンキングセンティ | 7 | 88.0 |
| 3 | 5 | 6 | グリーンモンスター | 17 | 88.4 |
| 4 | 8 | 11 | トマトヒメ | 19 | 88.5 |
| 5 | 4 | 4 | リュウノヒナコ | 13 | 88.8 |
| 6 | 6 | 8 | エムワンシゲタ | 11 | 89.6 |
| 7 | 7 | 9 | ウインディ | 20 | 90.8 |
| 8 | 3 | 3 | ジュゼッペ | 9 | 91.4 |
| 9 | 2 | 2 | シャイニードラゴン | 36 | 91.5 |
| 10 | 6 | 7 | ジオパークルーナ | 17 | 92.8 |
| 11 | 7 | 10 | エイシンヌチマシヌ | 16 | 94.0 |
| 12 | 5 | 5 | セイシークエンス | 13 | 99.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 7 | 10 | エイシンヌチマシヌ | 16 | 94.0 | 87.2 |
| 2 | 12 | 5 | 5 | セイシークエンス | 13 | 99.4 | 87.5 |
| 3 | 7 | 7 | 9 | ウインディ | 20 | 90.8 | 87.8 |
| 4 | 1 | 1 | 1 | シビルノワール | 15 | 87.6 | 88.6 |
| 5 | 6 | 6 | 8 | エムワンシゲタ | 11 | 89.6 | 88.7 |
| 6 | 8 | 3 | 3 | ジュゼッペ | 9 | 91.4 | 88.7 |
| 7 | 2 | 8 | 12 | シンキングセンティ | 7 | 88.0 | 89.0 |
| 8 | 9 | 2 | 2 | シャイニードラゴン | 36 | 91.5 | 89.5 |
| 9 | 5 | 4 | 4 | リュウノヒナコ | 13 | 88.8 | 90.1 |
| 10 | 3 | 5 | 6 | グリーンモンスター | 17 | 88.4 | 90.2 |
| 11 | 10 | 6 | 7 | ジオパークルーナ | 17 | 92.8 | 90.9 |
| 12 | 4 | 8 | 11 | トマトヒメ | 19 | 88.5 | 91.0 |
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