【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/20 佐賀 3R 桃花特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月20日 16:20:12 2022年03月20日 17:20:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	テイエムサツマオー	23	87.6
2	2	2	アルティマソウル	21	88.8
3	5	6	フリタイム	61	90.4
4	3	3	アイムソーグレイト	31	90.5
5	4	4	キタサンシャドー	70	90.8
6	8	12	サイモンバトラー	44	91.1
7	6	7	シゲルニンジン	55	91.9
8	7	10	テイエムサツマドン	5	92.2
9	5	5	アヴァンローブ	23	92.7
10	6	8	トモジャファイブ	31	92.7
11	1	1	ペガッソ	60	93.8
12	8	11	リネンデザイン	18	93.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	5	5	アヴァンローブ	23	92.7	89.7
2	11	1	1	ペガッソ	60	93.8	89.9
3	8	7	10	テイエムサツマドン	5	92.2	90.5
4	2	2	2	アルティマソウル	21	88.8	90.9
5	4	3	3	アイムソーグレイト	31	90.5	91.0
6	1	7	9	テイエムサツマオー	23	87.6	91.1
7	3	5	6	フリタイム	61	90.4	91.4
8	7	6	7	シゲルニンジン	55	91.9	91.7
9	6	8	12	サイモンバトラー	44	91.1	91.8
10	10	6	8	トモジャファイブ	31	92.7	92.3
11	12	8	11	リネンデザイン	18	93.9	92.4
12	5	4	4	キタサンシャドー	70	90.8	92.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。