【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/11 盛岡 9R B2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/11 16:25:00
- レース名: 9R B2
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | ヒューリット | 19 | 86.6 |
2 | 7 | 7 | メイクミーラフ | 53 | 87.0 |
3 | 5 | 5 | ケイリュウアサヒ | 37 | 87.3 |
4 | 1 | 1 | キーポジション | 78 | 88.9 |
5 | 7 | 8 | オークレイコート | 36 | 89.0 |
6 | 2 | 2 | イヴァルディ | 23 | 89.7 |
7 | 3 | 3 | トーセンローラ | 28 | 89.8 |
8 | 8 | 10 | コスモマーヴィ | 59 | 89.9 |
9 | 8 | 9 | ビービーリフレクト | 79 | 92.1 |
10 | 6 | 6 | ノボユキ | 34 | 93.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 8 | 9 | ビービーリフレクト | 79 | 92.1 | 87.3 |
2 | 5 | 7 | 8 | オークレイコート | 36 | 89.0 | 87.6 |
3 | 8 | 8 | 10 | コスモマーヴィ | 59 | 89.9 | 87.6 |
4 | 3 | 5 | 5 | ケイリュウアサヒ | 37 | 87.3 | 88.0 |
5 | 2 | 7 | 7 | メイクミーラフ | 53 | 87.0 | 88.4 |
6 | 4 | 1 | 1 | キーポジション | 78 | 88.9 | 88.8 |
7 | 1 | 4 | 4 | ヒューリット | 19 | 86.6 | 89.0 |
8 | 6 | 2 | 2 | イヴァルディ | 23 | 89.7 | 89.0 |
9 | 7 | 3 | 3 | トーセンローラ | 28 | 89.8 | 89.9 |
10 | 10 | 6 | 6 | ノボユキ | 34 | 93.6 | 90.2 |
当選した払い戻し金
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