競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/11 盛岡 9R B2【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月11日 15:40:27 2022年07月11日 16:40:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/11 16:25:00
  • レース名: 9R B2
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 ヒューリット 19 86.6
2 7 7 メイクミーラフ 53 87.0
3 5 5 ケイリュウアサヒ 37 87.3
4 1 1 キーポジション 78 88.9
5 7 8 オークレイコート 36 89.0
6 2 2 イヴァルディ 23 89.7
7 3 3 トーセンローラ 28 89.8
8 8 10 コスモマーヴィ 59 89.9
9 8 9 ビービーリフレクト 79 92.1
10 6 6 ノボユキ 34 93.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 8 9 ビービーリフレクト 79 92.1 87.3
2 5 7 8 オークレイコート 36 89.0 87.6
3 8 8 10 コスモマーヴィ 59 89.9 87.6
4 3 5 5 ケイリュウアサヒ 37 87.3 88.0
5 2 7 7 メイクミーラフ 53 87.0 88.4
6 4 1 1 キーポジション 78 88.9 88.8
7 1 4 4 ヒューリット 19 86.6 89.0
8 6 2 2 イヴァルディ 23 89.7 89.0
9 7 3 3 トーセンローラ 28 89.8 89.9
10 10 6 6 ノボユキ 34 93.6 90.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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