【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/11 盛岡 9R B2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月11日 15:40:35 2022年07月11日 16:40:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ヒューリット	19	82.3
2	7	7	メイクミーラフ	53	86.4
3	5	5	ケイリュウアサヒ	37	87.4
4	1	1	キーポジション	78	88.6
5	7	8	オークレイコート	36	89.0
6	2	2	イヴァルディ	23	89.2
7	8	10	コスモマーヴィ	59	89.2
8	3	3	トーセンローラ	28	90.2
9	8	9	ビービーリフレクト	79	92.5
10	6	6	ノボユキ	34	93.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	8	9	ビービーリフレクト	79	92.5	87.3
2	5	7	8	オークレイコート	36	89.0	87.6
3	7	8	10	コスモマーヴィ	59	89.2	87.6
4	3	5	5	ケイリュウアサヒ	37	87.4	88.0
5	2	7	7	メイクミーラフ	53	86.4	88.4
6	4	1	1	キーポジション	78	88.6	88.8
7	1	4	4	ヒューリット	19	82.3	89.0
8	6	2	2	イヴァルディ	23	89.2	89.0
9	8	3	3	トーセンローラ	28	90.2	89.9
10	10	6	6	ノボユキ	34	93.6	90.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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