【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/11 盛岡 11R マルカブ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月11日 17:00:22 2022年07月11日 18:00:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ヘネラリーフェ	20	99.9
2	5	5	トゥザキングダム	80	100.8
3	8	9	チスジ	32	101.1
4	7	8	ヒカルマドンナ	26	101.2
5	2	2	ディーエスプルーフ	37	101.3
6	3	3	アルカサル	65	102.5
7	7	7	ミキノイチゴ	39	103.0
8	8	10	インディゴジェイ	29	103.1
9	6	6	アドマイヤロマン	56	103.7
10	4	4	ラヴァーズインメイ	64	104.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	6	6	アドマイヤロマン	56	103.7	101.1
2	4	7	8	ヒカルマドンナ	26	101.2	101.5
3	5	2	2	ディーエスプルーフ	37	101.3	101.6
4	2	5	5	トゥザキングダム	80	100.8	101.7
5	3	8	9	チスジ	32	101.1	101.9
6	1	1	1	ヘネラリーフェ	20	99.9	102.1
7	7	7	7	ミキノイチゴ	39	103.0	102.2
8	10	4	4	ラヴァーズインメイ	64	104.6	102.4
9	8	8	10	インディゴジェイ	29	103.1	102.6
10	6	3	3	アルカサル	65	102.5	102.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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