【複勝150円当選】【AI競馬予測】2022/07/11 大井 9R C2十11【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/11 18:55:00
- レース名: 9R C2十11
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | シルキー | 12 | 70.0 |
2 | 8 | 16 | ホープレス | 51 | 73.8 |
3 | 4 | 7 | グリーンフラッシュ | 13 | 74.0 |
4 | 4 | 8 | プーラン | 36 | 74.2 |
5 | 2 | 4 | ハルハアケボノ | 24 | 74.2 |
6 | 6 | 11 | ウインヒメユリ | 18 | 74.4 |
7 | 3 | 5 | サブノヴィグラー | 40 | 74.5 |
8 | 8 | 15 | ディーカラーズ | 26 | 74.5 |
9 | 1 | 2 | リタ | 30 | 74.8 |
10 | 5 | 9 | ウマダユウサク | 14 | 74.9 |
11 | 7 | 13 | キタノライアン | 14 | 75.0 |
12 | 3 | 6 | ナックファラオ | 29 | 75.3 |
13 | 2 | 3 | セントガブリエル | 24 | 75.4 |
14 | 5 | 10 | ナイスブロンディ | 30 | 76.4 |
15 | 6 | 12 | イクノスカイ | 12 | 76.8 |
16 | 7 | 14 | ボーンブレジーヌ | 22 | 77.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | 7 | グリーンフラッシュ | 13 | 74.0 | 73.5 |
2 | 10 | 5 | 9 | ウマダユウサク | 14 | 74.9 | 74.0 |
3 | 11 | 7 | 13 | キタノライアン | 14 | 75.0 | 74.3 |
4 | 14 | 5 | 10 | ナイスブロンディ | 30 | 76.4 | 74.5 |
7 | 4 | 2 | 4 | ハルハアケボノ | 24 | 74.2 | 74.6 |
5 | 5 | 4 | 8 | プーラン | 36 | 74.2 | 74.6 |
8 | 6 | 6 | 11 | ウインヒメユリ | 18 | 74.4 | 74.6 |
6 | 9 | 1 | 2 | リタ | 30 | 74.8 | 74.6 |
9 | 8 | 8 | 15 | ディーカラーズ | 26 | 74.5 | 74.9 |
10 | 12 | 3 | 6 | ナックファラオ | 29 | 75.3 | 75.0 |
12 | 1 | 1 | 1 | シルキー | 12 | 70.0 | 75.1 |
11 | 7 | 3 | 5 | サブノヴィグラー | 40 | 74.5 | 75.1 |
13 | 15 | 6 | 12 | イクノスカイ | 12 | 76.8 | 76.2 |
14 | 16 | 7 | 14 | ボーンブレジーヌ | 22 | 77.6 | 76.2 |
中止 | 2 | 8 | 16 | ホープレス | 51 | 73.8 | nan |
中止 | 13 | 2 | 3 | セントガブリエル | 24 | 75.4 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 7 | 150円 |