【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/12 大井 10R こと座特別競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月12日 18:40:32 2022年07月12日 20:00:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	マリアッチ	22	92.0
2	5	8	シャインヴィグラス	36	101.3
3	3	4	ヴァランセカズマ	31	101.7
4	8	14	ウチョウテン	22	102.1
5	8	13	プリズムレイン	65	102.1
6	6	9	サブゼロ	43	102.6
7	4	6	ブルベアナノ	37	103.1
8	2	2	クラッチシュート	50	103.5
9	6	10	キーチャンス	22	103.6
10	1	1	アドゥシール	45	103.8
11	7	11	ヤクモ	25	104.6
12	4	5	レジェンドジアース	18	106.2
13	7	12	ラストストーリー	29	106.3

*予測対象外となった馬: ニシノフルバンク *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	13	7	12	ラストストーリー	29	106.3	101.9
2	4	8	13	プリズムレイン	65	102.1	102.2
3	7	4	6	ブルベアナノ	37	103.1	102.3
4	9	6	10	キーチャンス	22	103.6	102.3
5	12	4	5	レジェンドジアース	18	106.2	102.5
6	1	3	3	マリアッチ	22	92.0	102.6
7	5	8	14	ウチョウテン	22	102.1	102.7
9	6	6	9	サブゼロ	43	102.6	102.9
8	11	7	11	ヤクモ	25	104.6	102.9
10	3	3	4	ヴァランセカズマ	31	101.7	103.0
12	2	5	8	シャインヴィグラス	36	101.3	103.6
11	8	2	2	クラッチシュート	50	103.5	103.6
13	10	1	1	アドゥシール	45	103.8	104.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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