【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/13 大井 6R C2六七【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/13 16:55:00
- レース名: 6R C2六七
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 9 | コウギョウサウス | 60 | 71.3 |
| 2 | 3 | 4 | ハッピーストリート | 14 | 71.8 |
| 3 | 2 | 2 | エミーブリッツ | 23 | 72.5 |
| 4 | 4 | 7 | ルーセントスター | 48 | 73.3 |
| 5 | 6 | 11 | カワカミスパーク | 28 | 73.4 |
| 6 | 2 | 3 | ナチュラルフィーバ | 29 | 73.6 |
| 7 | 7 | 13 | ロデオスターメイト | 32 | 74.0 |
| 8 | 7 | 12 | カガヤキスバル | 43 | 74.3 |
| 9 | 4 | 6 | タカミズ | 12 | 74.4 |
| 10 | 6 | 10 | ゴールデンボイス | 41 | 75.7 |
| 11 | 8 | 14 | ラインエンジェル | 29 | 75.8 |
| 12 | 8 | 15 | エスプリアブー | 10 | 76.3 |
| 13 | 3 | 5 | エドノテーラー | 26 | 76.7 |
| 14 | 5 | 8 | ミスティックアイル | 12 | 79.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 4 | 6 | タカミズ | 12 | 74.4 | 73.3 |
| 3 | 4 | 4 | 7 | ルーセントスター | 48 | 73.3 | 73.5 |
| 2 | 5 | 6 | 11 | カワカミスパーク | 28 | 73.4 | 73.5 |
| 4 | 3 | 2 | 2 | エミーブリッツ | 23 | 72.5 | 73.8 |
| 5 | 8 | 7 | 12 | カガヤキスバル | 43 | 74.3 | 73.8 |
| 6 | 1 | 5 | 9 | コウギョウサウス | 60 | 71.3 | 73.9 |
| 7 | 2 | 3 | 4 | ハッピーストリート | 14 | 71.8 | 74.3 |
| 8 | 6 | 2 | 3 | ナチュラルフィーバ | 29 | 73.6 | 74.4 |
| 9 | 10 | 6 | 10 | ゴールデンボイス | 41 | 75.7 | 74.4 |
| 10 | 7 | 7 | 13 | ロデオスターメイト | 32 | 74.0 | 74.5 |
| 12 | 11 | 8 | 14 | ラインエンジェル | 29 | 75.8 | 74.8 |
| 11 | 14 | 5 | 8 | ミスティックアイル | 12 | 79.5 | 74.8 |
| 13 | 13 | 3 | 5 | エドノテーラー | 26 | 76.7 | 75.3 |
| 14 | 12 | 8 | 15 | エスプリアブー | 10 | 76.3 | 76.3 |
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