【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/07/13 大井 7R デネブ賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/13 17:30:00
- レース名: 7R デネブ賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | ファイヤーテーラー | 23 | 86.9 |
| 2 | 2 | 2 | ミリミリ | 41 | 96.0 |
| 3 | 3 | 3 | ルノワール | 34 | 99.2 |
| 4 | 1 | 1 | レコンキスタ | 52 | 101.3 |
| 5 | 4 | 4 | タブラオ | 17 | 103.0 |
| 6 | 5 | 5 | リョーノテソーロ | 31 | 108.2 |
| 7 | 7 | 7 | ヘイワノツカイ | 35 | 110.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | 3 | ルノワール | 34 | 99.2 | 100.1 |
| 2 | 6 | 5 | 5 | リョーノテソーロ | 31 | 108.2 | 101.1 |
| 3 | 4 | 1 | 1 | レコンキスタ | 52 | 101.3 | 101.4 |
| 5 | 2 | 2 | 2 | ミリミリ | 41 | 96.0 | 101.5 |
| 4 | 5 | 4 | 4 | タブラオ | 17 | 103.0 | 101.5 |
| 6 | 1 | 6 | 6 | ファイヤーテーラー | 23 | 86.9 | 102.3 |
| 7 | 7 | 7 | 7 | ヘイワノツカイ | 35 | 110.8 | 105.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 3 | 100円 |
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