【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/13 大井 12R BSイレブン賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/13 20:50:00
- レース名: 12R BSイレブン賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | スペキアリス | 11 | 98.2 |
2 | 8 | 14 | マミリアス | 12 | 98.7 |
3 | 2 | 2 | ポテンシャルリアル | 24 | 99.0 |
4 | 8 | 13 | ジェイケーフェイス | 16 | 100.8 |
5 | 5 | 7 | ヴィラバドラ | 46 | 101.8 |
6 | 7 | 12 | プリメラクラセ | 28 | 102.9 |
7 | 7 | 11 | ホクトローリー | 57 | 103.2 |
8 | 6 | 9 | ケリードラゴン | 33 | 103.9 |
9 | 6 | 10 | ドンヒューズ | 24 | 104.2 |
10 | 5 | 8 | ダンスポケット | 58 | 104.4 |
11 | 3 | 4 | センナリ | 25 | 104.9 |
12 | 4 | 6 | ビッグタイマー | 21 | 107.0 |
13 | 3 | 3 | ウォーバックス | 25 | 109.2 |
14 | 4 | 5 | リコージル | 20 | 109.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | 12 | プリメラクラセ | 28 | 102.9 | 102.7 |
2 | 7 | 7 | 11 | ホクトローリー | 57 | 103.2 | 103.3 |
5 | 2 | 8 | 14 | マミリアス | 12 | 98.7 | 103.6 |
4 | 4 | 8 | 13 | ジェイケーフェイス | 16 | 100.8 | 103.6 |
3 | 5 | 5 | 7 | ヴィラバドラ | 46 | 101.8 | 103.6 |
6 | 12 | 4 | 6 | ビッグタイマー | 21 | 107.0 | 104.1 |
7 | 8 | 6 | 9 | ケリードラゴン | 33 | 103.9 | 104.4 |
8 | 13 | 3 | 3 | ウォーバックス | 25 | 109.2 | 104.4 |
9 | 14 | 4 | 5 | リコージル | 20 | 109.9 | 104.8 |
10 | 3 | 2 | 2 | ポテンシャルリアル | 24 | 99.0 | 105.0 |
11 | 9 | 6 | 10 | ドンヒューズ | 24 | 104.2 | 105.2 |
12 | 11 | 3 | 4 | センナリ | 25 | 104.9 | 105.2 |
13 | 1 | 1 | 1 | スペキアリス | 11 | 98.2 | 105.7 |
中止 | 10 | 5 | 8 | ダンスポケット | 58 | 104.4 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。