【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/14 笠松 7R C8組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月14日 13:20:19 2022年07月14日 14:40:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	キネシクス	17	77.3
2	3	3	キョウワニケ	134	105.7
3	8	8	アクアカレイド	29	106.7
4	1	1	プラージュプレミア	15	108.2
5	2	2	カリーナチャム	31	109.1
6	8	9	ベルモック	22	109.4
7	7	7	ロードラウレア	46	109.6
8	6	6	プラチナビューティ	36	109.7
9	4	4	アイファーキャノン	57	110.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	7	7	ロードラウレア	46	109.6	106.9
2	8	6	6	プラチナビューティ	36	109.7	106.9
3	6	8	9	ベルモック	22	109.4	108.9
4	9	4	4	アイファーキャノン	57	110.8	109.5
5	1	5	5	キネシクス	17	77.3	109.8
6	3	8	8	アクアカレイド	29	106.7	109.9
7	4	1	1	プラージュプレミア	15	108.2	110.8
8	5	2	2	カリーナチャム	31	109.1	111.3
9	2	3	3	キョウワニケ	134	105.7	112.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 笠松 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。