【枠連530円当選】【AI競馬予測】2022/07/14 大井 6R C2二三【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月14日 16:20:31 2022年07月14日 17:40:32

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	14	ミキノカラクリバコ	18	85.8
2	5	7	エイシンタンチョウ	41	86.5
3	4	5	レーニア	13	87.2
4	7	11	ププ	86	87.4
5	5	8	クライミング	16	87.9
6	8	13	クールモンスター	49	88.0
7	3	4	ヒューリスティクス	61	88.5
8	7	12	ネオボーゲン	26	88.8
9	6	9	ドナブライドル	41	89.1
10	6	10	アースアバンティ	18	89.1
11	3	3	エルセンブルグ	14	91.2
12	2	2	タンジロー	25	91.6
13	1	1	サルダーナ	67	92.1
14	4	6	ネオスマイル	16	92.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	14	ミキノカラクリバコ	18	85.8	87.5
4	2	5	7	エイシンタンチョウ	41	86.5	87.9
3	4	7	11	ププ	86	87.4	87.9
2	5	5	8	クライミング	16	87.9	87.9
5	9	6	10	アースアバンティ	18	89.1	88.0
6	6	8	13	クールモンスター	49	88.0	88.1
7	12	2	2	タンジロー	25	91.6	88.5
8	7	3	4	ヒューリスティクス	61	88.5	88.9
9	3	4	5	レーニア	13	87.2	89.1
10	10	6	9	ドナブライドル	41	89.1	89.2
11	8	7	12	ネオボーゲン	26	88.8	90.6
12	13	1	1	サルダーナ	67	92.1	91.2
13	14	4	6	ネオスマイル	16	92.3	91.5
14	11	3	3	エルセンブルグ	14	91.2	92.4

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井

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