【枠連530円当選】【AI競馬予測】2022/07/14 大井 6R C2二三【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月14日 16:20:38 2022年07月14日 17:40:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	14	ミキノカラクリバコ	18	86.0
2	5	7	エイシンタンチョウ	41	86.5
3	8	13	クールモンスター	49	86.6
4	7	11	ププ	86	87.4
5	4	5	レーニア	13	87.7
6	5	8	クライミング	16	88.2
7	3	4	ヒューリスティクス	61	88.4
8	7	12	ネオボーゲン	26	88.5
9	6	10	アースアバンティ	18	89.1
10	6	9	ドナブライドル	41	89.2
11	2	2	タンジロー	25	91.9
12	4	6	ネオスマイル	16	92.0
13	1	1	サルダーナ	67	92.2
14	3	3	エルセンブルグ	14	93.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	14	ミキノカラクリバコ	18	86.0	87.5
4	2	5	7	エイシンタンチョウ	41	86.5	87.9
3	4	7	11	ププ	86	87.4	87.9
2	6	5	8	クライミング	16	88.2	87.9
5	9	6	10	アースアバンティ	18	89.1	88.0
6	3	8	13	クールモンスター	49	86.6	88.1
7	11	2	2	タンジロー	25	91.9	88.5
8	7	3	4	ヒューリスティクス	61	88.4	88.9
9	5	4	5	レーニア	13	87.7	89.1
10	10	6	9	ドナブライドル	41	89.2	89.2
11	8	7	12	ネオボーゲン	26	88.5	90.6
12	13	1	1	サルダーナ	67	92.2	91.2
13	12	4	6	ネオスマイル	16	92.0	91.5
14	14	3	3	エルセンブルグ	14	93.4	92.4

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。