競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/15 大井 2R C3一二【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月15日 14:20:36 2022年07月15日 15:20:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/15 15:00:00
  • レース名: 2R C3一二
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 14 ロマンエクスプレス 8 71.5
2 4 5 ドラゴンスローン 17 73.8
3 8 13 エグゼクティブリリ 21 74.3
4 6 9 エムオーアプローズ 43 74.3
5 7 11 シビックアムレット 17 74.3
6 7 12 ササノユキオルフェ 22 74.4
7 5 8 ノーボーダー 61 74.7
8 1 1 レガルドモア 5 74.7
9 5 7 ブリリアントパーク 5 75.2
10 6 10 エスペランスノヴァ 47 75.6
11 2 2 タイムパワー 54 75.9
12 4 6 リファーブル 34 76.5
13 3 4 リュウールドレ 21 78.5
14 3 3 ビービーシャルト 42 79.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 1 1 レガルドモア 5 74.7 74.6
2 6 7 12 ササノユキオルフェ 22 74.4 74.7
4 9 5 7 ブリリアントパーク 5 75.2 74.8
3 13 3 4 リュウールドレ 21 78.5 74.8
5 12 4 6 リファーブル 34 76.5 75.0
7 5 8 13 エグゼクティブリリ 21 74.3 75.2
6 11 2 2 タイムパワー 54 75.9 75.2
9 2 4 5 ドラゴンスローン 17 73.8 75.3
9 4 7 11 シビックアムレット 17 74.3 75.3
8 10 6 10 エスペランスノヴァ 47 75.6 75.3
11 3 6 9 エムオーアプローズ 43 74.3 75.5
13 1 8 14 ロマンエクスプレス 8 71.5 75.6
12 8 5 8 ノーボーダー 61 74.7 75.6
14 14 3 3 ビービーシャルト 42 79.1 77.4

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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