競馬予測

【ワイド370円当選】【AI競馬予測】2022/07/16 佐賀 2R チャレンジシリーズ【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月16日 13:40:18 2022年07月16日 14:40:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/16 14:20:00
  • レース名: 2R チャレンジシリーズ
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 クリストバウム 16 86.1
2 1 1 リオアビセオ 26 86.4
3 7 8 ルーチェビアンカ 10 86.5
4 5 5 ロンギングファロー 54 86.8
5 7 7 クイントン 26 87.2
6 3 3 サンエイクラウン 51 87.4
7 8 10 レッツゴーレツコ 94 87.9
8 8 9 メイショウシオサキ 25 88.0
9 6 6 ボンバーガール 19 88.7
10 2 2 スマートディアナ 31 89.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 6 6 ボンバーガール 19 88.7 85.4
2 3 7 8 ルーチェビアンカ 10 86.5 86.0
3 1 4 4 クリストバウム 16 86.1 86.6
4 5 7 7 クイントン 26 87.2 87.5
5 2 1 1 リオアビセオ 26 86.4 87.7
6 10 2 2 スマートディアナ 31 89.1 88.1
7 8 8 9 メイショウシオサキ 25 88.0 88.2
8 4 5 5 ロンギングファロー 54 86.8 89.4
9 6 3 3 サンエイクラウン 51 87.4 89.7
10 7 8 10 レッツゴーレツコ 94 87.9 89.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 4 210円
複勝 8 100円
ワイド 4-8 370円

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