【複勝290円当選】【AI競馬予測】2022/07/16 小倉 12R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/16 16:15:00
- レース名: 12R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ナサ | 15 | 59.5 |
| 2 | 4 | 4 | スノーテーラー | 13 | 66.0 |
| 3 | 6 | 7 | メイショウナスカ | 24 | 68.0 |
| 4 | 5 | 5 | テーオースパロー | 8 | 68.1 |
| 5 | 7 | 9 | バンベルク | 15 | 69.1 |
| 6 | 3 | 3 | タムロキュラムン | 8 | 69.1 |
| 7 | 8 | 12 | ファタリテ | 27 | 69.2 |
| 8 | 8 | 11 | プレヴォール | 9 | 69.3 |
| 9 | 2 | 2 | テイエムエメラルド | 11 | 71.3 |
| 10 | 7 | 10 | オラヴェリタス | 12 | 71.3 |
| 11 | 6 | 8 | モラトリアム | 12 | 81.1 |
| 12 | 5 | 6 | グラストンベリー | 13 | 84.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 4 | 4 | スノーテーラー | 13 | 66.0 | 67.9 |
| 2 | 4 | 5 | 5 | テーオースパロー | 8 | 68.1 | 68.1 |
| 3 | 11 | 6 | 8 | モラトリアム | 12 | 81.1 | 68.2 |
| 4 | 10 | 7 | 10 | オラヴェリタス | 12 | 71.3 | 68.3 |
| 5 | 1 | 1 | 1 | ナサ | 15 | 59.5 | 68.5 |
| 6 | 6 | 7 | 9 | バンベルク | 15 | 69.1 | 68.5 |
| 7 | 9 | 2 | 2 | テイエムエメラルド | 11 | 71.3 | 68.6 |
| 8 | 8 | 8 | 11 | プレヴォール | 9 | 69.3 | 68.7 |
| 9 | 3 | 6 | 7 | メイショウナスカ | 24 | 68.0 | 68.8 |
| 10 | 5 | 3 | 3 | タムロキュラムン | 8 | 69.1 | 68.9 |
| 11 | 12 | 5 | 6 | グラストンベリー | 13 | 84.8 | 69.0 |
| 12 | 7 | 8 | 12 | ファタリテ | 27 | 69.2 | 69.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 4 | 290円 |
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