競馬予測

【ワイド1,020円当選】【AI競馬予測】2022/07/16 佐賀 9R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月16日 17:40:11 2022年07月16日 18:40:14

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/16 18:15:00
  • レース名: 9R SAGAイブニング賞
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 10 オラクトゥール 24 89.4
2 1 1 カシノルシーダ 31 90.5
3 6 6 パワーオーソリティ 35 91.2
4 2 2 ブランモンストル 39 91.8
5 5 5 キリンノツバサ 70 92.1
6 4 4 クラックステソーロ 21 93.1
7 7 8 マリンタカチエフミ 15 93.5
8 7 7 ツヅミボシ 72 93.7
9 3 3 ビオロンスコッツ 39 94.9
10 8 9 グランポートリネス 26 96.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 1 8 10 オラクトゥール 24 89.4 92.3
1 6 4 4 クラックステソーロ 21 93.1 92.3
3 2 1 1 カシノルシーダ 31 90.5 92.8
4 8 7 7 ツヅミボシ 72 93.7 93.3
5 7 7 8 マリンタカチエフミ 15 93.5 93.4
6 10 8 9 グランポートリネス 26 96.9 93.6
8 4 2 2 ブランモンストル 39 91.8 93.9
7 9 3 3 ビオロンスコッツ 39 94.9 93.9
9 5 5 5 キリンノツバサ 70 92.1 94.4
10 3 6 6 パワーオーソリティ 35 91.2 95.3

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 1 450円
複勝 10 110円
ワイド 1-10 1,020円

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