【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/17 福島 9R 郡山特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/17 14:26:00
- レース名: 9R 郡山特別
- 場所: 福島
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | タイクーンバゴ | 29 | 61.2 |
2 | 7 | 8 | サイヤダンサー | 19 | 68.5 |
3 | 5 | 5 | ドクターデューン | 31 | 68.8 |
4 | 8 | 10 | シナモンスティック | 9 | 69.2 |
5 | 4 | 4 | ラングロワ | 15 | 69.4 |
6 | 2 | 2 | エテルナメンテ | 6 | 70.7 |
7 | 1 | 1 | トーセンサンダー | 6 | 71.2 |
8 | 8 | 9 | グアドループ | 12 | 71.5 |
9 | 7 | 7 | ピースユニヴァース | 32 | 71.9 |
10 | 6 | 6 | アビエルト | 28 | 73.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | 10 | シナモンスティック | 9 | 69.2 | 69.6 |
3 | 6 | 2 | 2 | エテルナメンテ | 6 | 70.7 | 69.7 |
2 | 7 | 1 | 1 | トーセンサンダー | 6 | 71.2 | 69.7 |
4 | 2 | 7 | 8 | サイヤダンサー | 19 | 68.5 | 70.0 |
5 | 10 | 6 | 6 | アビエルト | 28 | 73.4 | 70.3 |
6 | 3 | 5 | 5 | ドクターデューン | 31 | 68.8 | 70.4 |
7 | 5 | 4 | 4 | ラングロワ | 15 | 69.4 | 70.5 |
8 | 8 | 8 | 9 | グアドループ | 12 | 71.5 | 70.6 |
10 | 1 | 3 | 3 | タイクーンバゴ | 29 | 61.2 | 70.7 |
9 | 9 | 7 | 7 | ピースユニヴァース | 32 | 71.9 | 70.7 |
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