【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/07/17 盛岡 6R 花どんたく賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/17 15:05:00
- レース名: 6R 花どんたく賞
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 8 | コスモラフェット | 80 | 73.2 |
2 | 2 | 2 | グランドバローズ | 87 | 74.1 |
3 | 3 | 3 | トーホウウノ | 132 | 74.9 |
4 | 4 | 4 | ゲットリズム | 66 | 75.4 |
5 | 1 | 1 | バンドオンザラン | 53 | 75.5 |
6 | 6 | 6 | トップシークレット | 105 | 75.5 |
7 | 5 | 5 | クレバーレディー | 57 | 76.0 |
8 | 7 | 7 | フロイントシャフト | 39 | 83.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 1 | 1 | バンドオンザラン | 53 | 75.5 | 74.2 |
2 | 1 | 8 | 8 | コスモラフェット | 80 | 73.2 | 75.0 |
3 | 6 | 6 | 6 | トップシークレット | 105 | 75.5 | 75.2 |
4 | 2 | 2 | 2 | グランドバローズ | 87 | 74.1 | 75.4 |
5 | 3 | 3 | 3 | トーホウウノ | 132 | 74.9 | 75.4 |
6 | 4 | 4 | 4 | ゲットリズム | 66 | 75.4 | 76.2 |
除外 | 7 | 5 | 5 | クレバーレディー | 57 | 76.0 | nan |
除外 | 8 | 7 | 7 | フロイントシャフト | 39 | 83.5 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 8 | 100円 |