【ワイド330円当選】【AI競馬予測】2022/03/21 船橋 6R C1三四五イ【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月21日 16:40:08 2022年03月21日 17:40:17

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	アブルハウル	11	94.5
2	5	5	ステラストラータ	26	95.4
3	6	7	ナヴィリオ	15	95.7
4	2	2	フォーリボス	21	95.9
5	1	1	マルゼンスター	24	97.0
6	7	9	ジュエルケイヴ	14	97.3
7	7	10	シュゼット	32	97.3
8	4	4	ファキュルテ	13	100.2
9	8	11	タッシーベリンダ	19	100.5
10	3	3	シャトワイエー	15	101.5
11	8	12	アンファスエシャペ	25	105.3
12	6	8	クールガジェット	13	139.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	5	5	ステラストラータ	26	95.4	98.6
2	3	6	7	ナヴィリオ	15	95.7	99.1
3	7	7	9	ジュエルケイヴ	14	97.3	99.2
4	9	8	11	タッシーベリンダ	19	100.5	99.6
5	11	8	12	アンファスエシャペ	25	105.3	99.6
6	1	5	6	アブルハウル	11	94.5	100.0
7	6	7	10	シュゼット	32	97.3	100.3
9	8	4	4	ファキュルテ	13	100.2	100.4
8	10	3	3	シャトワイエー	15	101.5	100.4
10	12	6	8	クールガジェット	13	139.2	101.5
11	5	1	1	マルゼンスター	24	97.0	101.6
12	4	2	2	フォーリボス	21	95.9	101.9

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 船橋

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