【複勝310円当選】【AI競馬予測】2022/07/17 小倉 11R 博多S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/17 15:25:00
- レース名: 11R 博多S
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | オールザワールド | 38 | 115.0 |
| 2 | 2 | 2 | イロゴトシ | 20 | 115.7 |
| 3 | 7 | 10 | ルペルカーリア | 9 | 117.9 |
| 4 | 5 | 5 | リノキアナ | 23 | 118.9 |
| 5 | 5 | 6 | ロックユー | 8 | 119.1 |
| 6 | 6 | 8 | ゾンニッヒ | 9 | 119.4 |
| 7 | 7 | 9 | ウインリブルマン | 14 | 119.5 |
| 8 | 4 | 4 | タガノパッション | 11 | 120.0 |
| 9 | 8 | 11 | ホウオウエクレール | 25 | 120.1 |
| 10 | 6 | 7 | ソニックベガ | 14 | 121.4 |
| 11 | 8 | 12 | ムジカ | 23 | 123.4 |
| 12 | 1 | 1 | メイショウテンモン | 28 | 126.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 7 | 10 | ルペルカーリア | 9 | 117.9 | 117.0 |
| 2 | 11 | 8 | 12 | ムジカ | 23 | 123.4 | 117.2 |
| 3 | 8 | 4 | 4 | タガノパッション | 11 | 120.0 | 117.5 |
| 4 | 1 | 3 | 3 | オールザワールド | 38 | 115.0 | 117.6 |
| 5 | 2 | 2 | 2 | イロゴトシ | 20 | 115.7 | 118.0 |
| 8 | 5 | 5 | 6 | ロックユー | 8 | 119.1 | 118.3 |
| 9 | 6 | 6 | 8 | ゾンニッヒ | 9 | 119.4 | 118.3 |
| 7 | 7 | 7 | 9 | ウインリブルマン | 14 | 119.5 | 118.3 |
| 6 | 10 | 6 | 7 | ソニックベガ | 14 | 121.4 | 118.3 |
| 10 | 9 | 8 | 11 | ホウオウエクレール | 25 | 120.1 | 118.7 |
| 11 | 4 | 5 | 5 | リノキアナ | 23 | 118.9 | 119.1 |
| 12 | 12 | 1 | 1 | メイショウテンモン | 28 | 126.0 | 119.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 10 | 310円 |
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