【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/17 函館 11R 函館記念【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月17日 15:00:48 2022年07月17日 16:00:52

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	3	フェアリーポルカ	22	108.7
2	1	2	ジェネラーレウーノ	19	111.6
3	5	9	アラタ	14	116.0
4	4	8	スカーフェイス	21	118.7
5	6	12	サンレイポケット	25	118.8
6	7	13	ギベオン	25	120.0
7	3	5	マイネルウィルトス	33	120.0
8	8	16	ランフォザローゼス	22	120.7
9	8	15	アドマイヤジャスタ	21	121.0
10	4	7	スマイル	19	124.4
11	6	11	レッドライデン	21	125.1
12	5	10	ウインイクシード	38	125.7
13	7	14	サトノクロニクル	28	128.3
14	3	6	タイセイモンストル	25	133.5
15	1	1	ハヤヤッコ	28	138.1
16	2	4	アイスバブル	33	157.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	15	1	1	ハヤヤッコ	28	138.1	123.6
2	6	3	5	マイネルウィルトス	33	120.0	123.8
3	4	4	8	スカーフェイス	21	118.7	124.3
4	12	5	10	ウインイクシード	38	125.7	124.4
5	5	6	12	サンレイポケット	25	118.8	124.6
6	3	5	9	アラタ	14	116.0	124.7
7	14	3	6	タイセイモンストル	25	133.5	124.8
8	10	4	7	スマイル	19	124.4	126.0
9	8	8	16	ランフォザローゼス	22	120.7	126.3
10	16	2	4	アイスバブル	33	157.6	126.4
11	13	7	14	サトノクロニクル	28	128.3	126.5
12	1	2	3	フェアリーポルカ	22	108.7	128.1
13	2	1	2	ジェネラーレウーノ	19	111.6	128.3
14	11	6	11	レッドライデン	21	125.1	129.1
15	9	8	15	アドマイヤジャスタ	21	121.0	130.2
16	7	7	13	ギベオン	25	120.0	136.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝 2000m MRTPM_V2 函館

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