【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/17 高知 8R 3歳ー1【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月17日 18:00:34 2022年07月17日 19:00:35

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	パウダリースノー	9	82.3
2	7	9	ワールドブルックス	11	83.6
3	4	4	シズオウ	15	86.7
4	5	5	ビービーピーカブー	15	86.8
5	3	3	アップトゥザナイン	14	86.9
6	1	1	バンブープリン	22	87.1
7	8	11	ネルガル	16	87.6
8	6	7	ノワールランス	8	88.0
9	8	10	コスモマーチ	13	90.3
10	7	8	シンギングロード	10	92.2
11	2	2	コスモテンペスタ	7	97.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	2	2	コスモテンペスタ	7	97.3	85.3
3	5	3	3	アップトゥザナイン	14	86.9	85.7
2	6	1	1	バンブープリン	22	87.1	85.7
4	8	6	7	ノワールランス	8	88.0	86.3
5	2	7	9	ワールドブルックス	11	83.6	86.5
6	7	8	11	ネルガル	16	87.6	86.9
7	10	7	8	シンギングロード	10	92.2	86.9
8	3	4	4	シズオウ	15	86.7	87.0
9	4	5	5	ビービーピーカブー	15	86.8	87.0
10	9	8	10	コスモマーチ	13	90.3	87.6
11	1	6	6	パウダリースノー	9	82.3	87.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート高知 1300m MRTPM_V2

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