【ワイド2,710円当選】【AI競馬予測】2022/07/18 名古屋 7R ちぃろほんまいつもありがとう【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月18日 13:40:18 2022年07月18日 14:40:51

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	コーヒーソフト	12	97.7
2	5	5	ピュアサンクス	46	100.4
3	2	2	エイシンソプラノ	50	100.4
4	4	4	フェアリープール	72	100.7
5	3	3	キクノペンスキー	17	100.7
6	1	1	トーセンエスパー	91	100.9
7	5	6	スズカノルナ	76	101.2
8	8	12	エバーバリュー	49	101.4
9	6	8	セゾンデフルール	25	101.6
10	7	9	モンサンスペラーレ	77	101.9
11	8	11	ボーランズテソーロ	25	103.5
12	7	10	プーフルフル	39	103.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	5	5	ピュアサンクス	46	100.4	98.4
2	2	2	2	エイシンソプラノ	50	100.4	98.8
3	5	4	4	フェアリープール	72	100.7	98.9
4	9	6	8	セゾンデフルール	25	101.6	98.9
5	6	1	1	トーセンエスパー	91	100.9	99.7
6	1	6	7	コーヒーソフト	12	97.7	99.8
7	11	8	11	ボーランズテソーロ	25	103.5	100.2
9	4	3	3	キクノペンスキー	17	100.7	100.4
8	10	7	9	モンサンスペラーレ	77	101.9	100.4
10	8	8	12	エバーバリュー	49	101.4	100.5
12	7	5	6	スズカノルナ	76	101.2	100.9
11	12	7	10	プーフルフル	39	103.6	100.9

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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