【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/18 盛岡 6R C2四組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月18日 14:00:20 2022年07月18日 15:01:03

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	フローラルティアラ	47	87.1
2	1	1	シゲルシチフクジン	142	87.5
3	3	3	ナガラチェリー	51	89.1
4	8	8	ウインバシリス	25	89.7
5	6	6	マツリダカヴァロ	34	90.2
6	2	2	サソリザ	30	91.1
7	5	5	マッドシティ	47	91.3
8	8	9	エラキス	25	93.3
9	7	7	タッカーハート	15	93.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	5	6	6	マツリダカヴァロ	34	90.2	88.2
1	9	7	7	タッカーハート	15	93.9	88.2
3	4	8	8	ウインバシリス	25	89.7	88.4
4	2	1	1	シゲルシチフクジン	142	87.5	88.5
5	8	8	9	エラキス	25	93.3	88.6
6	1	4	4	フローラルティアラ	47	87.1	88.9
7	6	2	2	サソリザ	30	91.1	89.2
8	7	5	5	マッドシティ	47	91.3	89.4
9	3	3	3	ナガラチェリー	51	89.1	90.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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