【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/18 盛岡 8R オッズパーク賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月18日 15:00:35 2022年07月18日 16:00:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	フォルミダーブル	43	86.3
2	4	4	ローガン	32	86.6
3	6	7	アントルラッセ	35	87.6
4	5	6	ビッグリーフルーフ	25	88.5
5	2	2	ナインシュヴァハ	65	88.6
6	5	5	スズヨローズ	86	88.6
7	8	12	ケイアイキウイ	24	88.8
8	7	10	ハローマイフレンド	46	88.8
9	3	3	ドンドハレ	32	89.6
10	1	1	ヒストリー	107	89.7
11	7	9	フェザースピリット	130	90.1
12	8	11	メイショウケイゼン	31	92.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	5	6	ビッグリーフルーフ	25	88.5	88.3
2	8	8	12	ケイアイキウイ	24	88.8	88.5
3	6	5	5	スズヨローズ	86	88.6	88.6
5	5	2	2	ナインシュヴァハ	65	88.6	88.7
4	12	8	11	メイショウケイゼン	31	92.9	88.7
6	1	6	8	フォルミダーブル	43	86.3	88.8
8	3	6	7	アントルラッセ	35	87.6	88.8
7	7	7	10	ハローマイフレンド	46	88.8	88.8
9	9	3	3	ドンドハレ	32	89.6	88.9
10	2	4	4	ローガン	32	86.6	89.0
11	10	1	1	ヒストリー	107	89.7	89.1
12	11	7	9	フェザースピリット	130	90.1	89.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 盛岡

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