【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/18 盛岡 8R オッズパーク賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/18 15:40:00
- レース名: 8R オッズパーク賞
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 9 | フェザースピリット | 130 | -6803607096094.9 |
2 | 4 | 4 | ローガン | 32 | 86.4 |
3 | 6 | 8 | フォルミダーブル | 43 | 87.0 |
4 | 6 | 7 | アントルラッセ | 35 | 87.5 |
5 | 2 | 2 | ナインシュヴァハ | 65 | 88.3 |
6 | 5 | 6 | ビッグリーフルーフ | 25 | 88.6 |
7 | 8 | 12 | ケイアイキウイ | 24 | 88.8 |
8 | 5 | 5 | スズヨローズ | 86 | 88.9 |
9 | 7 | 10 | ハローマイフレンド | 46 | 89.2 |
10 | 3 | 3 | ドンドハレ | 32 | 89.6 |
11 | 1 | 1 | ヒストリー | 107 | 90.2 |
12 | 8 | 11 | メイショウケイゼン | 31 | 92.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 5 | 6 | ビッグリーフルーフ | 25 | 88.6 | 88.3 |
2 | 7 | 8 | 12 | ケイアイキウイ | 24 | 88.8 | 88.5 |
3 | 8 | 5 | 5 | スズヨローズ | 86 | 88.9 | 88.6 |
5 | 5 | 2 | 2 | ナインシュヴァハ | 65 | 88.3 | 88.7 |
4 | 12 | 8 | 11 | メイショウケイゼン | 31 | 92.8 | 88.7 |
6 | 3 | 6 | 8 | フォルミダーブル | 43 | 87.0 | 88.8 |
8 | 4 | 6 | 7 | アントルラッセ | 35 | 87.5 | 88.8 |
7 | 9 | 7 | 10 | ハローマイフレンド | 46 | 89.2 | 88.8 |
9 | 10 | 3 | 3 | ドンドハレ | 32 | 89.6 | 88.9 |
10 | 2 | 4 | 4 | ローガン | 32 | 86.4 | 89.0 |
12 | 1 | 7 | 9 | フェザースピリット | 130 | -6803607096094.9 | 89.1 |
11 | 11 | 1 | 1 | ヒストリー | 107 | 90.2 | 89.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。