競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/18 盛岡 8R オッズパーク賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月18日 15:00:42 2022年07月18日 16:00:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/18 15:40:00
  • レース名: 8R オッズパーク賞
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 9 フェザースピリット 130 -6803607096094.9
2 4 4 ローガン 32 86.4
3 6 8 フォルミダーブル 43 87.0
4 6 7 アントルラッセ 35 87.5
5 2 2 ナインシュヴァハ 65 88.3
6 5 6 ビッグリーフルーフ 25 88.6
7 8 12 ケイアイキウイ 24 88.8
8 5 5 スズヨローズ 86 88.9
9 7 10 ハローマイフレンド 46 89.2
10 3 3 ドンドハレ 32 89.6
11 1 1 ヒストリー 107 90.2
12 8 11 メイショウケイゼン 31 92.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 5 6 ビッグリーフルーフ 25 88.6 88.3
2 7 8 12 ケイアイキウイ 24 88.8 88.5
3 8 5 5 スズヨローズ 86 88.9 88.6
5 5 2 2 ナインシュヴァハ 65 88.3 88.7
4 12 8 11 メイショウケイゼン 31 92.8 88.7
6 3 6 8 フォルミダーブル 43 87.0 88.8
8 4 6 7 アントルラッセ 35 87.5 88.8
7 9 7 10 ハローマイフレンド 46 89.2 88.8
9 10 3 3 ドンドハレ 32 89.6 88.9
10 2 4 4 ローガン 32 86.4 89.0
12 1 7 9 フェザースピリット 130 -6803607096094.9 89.1
11 11 1 1 ヒストリー 107 90.2 89.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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