【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/18 盛岡 12R マーキュリーカップ Jpn3【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/18 18:15:00
- レース名: 12R マーキュリーカップ Jpn3
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | ギガキング | 19 | -383.1 |
2 | 4 | 6 | メイショウカズサ | 21 | -42.8 |
3 | 6 | 10 | メイショウフンジン | 14 | 116.6 |
4 | 5 | 8 | バーデンヴァイラー | 9 | 120.1 |
5 | 6 | 9 | ケイアイパープル | 22 | 124.6 |
6 | 7 | 11 | マイネルアストリア | 25 | 124.8 |
7 | 8 | 13 | レールガン | 45 | 126.3 |
8 | 2 | 2 | テリオスベル | 23 | 126.4 |
9 | 8 | 14 | サトノディード | 19 | 127.6 |
10 | 1 | 1 | ヴァケーション | 21 | 127.7 |
11 | 4 | 5 | サンレイファイト | 42 | 129.4 |
12 | 3 | 4 | ノーヴァレンダ | 16 | 129.7 |
13 | 7 | 12 | エルデュクラージュ | 34 | 131.5 |
14 | 5 | 7 | ユアマイラブ | 83 | 136.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | 8 | バーデンヴァイラー | 9 | 120.1 | 122.5 |
2 | 8 | 2 | 2 | テリオスベル | 23 | 126.4 | 122.6 |
4 | 5 | 6 | 9 | ケイアイパープル | 22 | 124.6 | 123.5 |
3 | 10 | 1 | 1 | ヴァケーション | 21 | 127.7 | 123.5 |
5 | 1 | 3 | 3 | ギガキング | 19 | -383.1 | 123.9 |
6 | 13 | 7 | 12 | エルデュクラージュ | 34 | 131.5 | 124.0 |
7 | 3 | 6 | 10 | メイショウフンジン | 14 | 116.6 | 124.1 |
8 | 12 | 3 | 4 | ノーヴァレンダ | 16 | 129.7 | 124.6 |
9 | 7 | 8 | 13 | レールガン | 45 | 126.3 | 125.3 |
10 | 9 | 8 | 14 | サトノディード | 19 | 127.6 | 125.7 |
11 | 6 | 7 | 11 | マイネルアストリア | 25 | 124.8 | 125.8 |
12 | 2 | 4 | 6 | メイショウカズサ | 21 | -42.8 | 126.7 |
13 | 11 | 4 | 5 | サンレイファイト | 42 | 129.4 | 127.2 |
14 | 14 | 5 | 7 | ユアマイラブ | 83 | 136.3 | 131.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。