【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/20 名古屋 6R C12組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月20日 13:00:46 2022年07月20日 14:00:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	フォーコーゼズ	18	98.5
2	3	3	ローゼンオルデン	58	99.0
3	2	2	クインズダイヤ	23	99.0
4	6	7	コーリンマジェリー	42	99.4
5	7	9	メイショウパンゲア	84	99.7
6	6	8	リンガスムーン	26	99.8
7	8	11	メモリーフェーブル	81	99.9
8	1	1	モズアンジェラ	92	100.0
9	5	5	クインザクイン	108	100.2
10	7	10	シングンジュピター	28	100.5
11	8	12	ネオイレブン	26	101.6
12	5	6	サンマッハ	26	102.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	7	9	メイショウパンゲア	84	99.7	96.8
2	12	5	6	サンマッハ	26	102.7	97.4
3	6	6	8	リンガスムーン	26	99.8	97.7
4	7	8	11	メモリーフェーブル	81	99.9	98.5
5	4	6	7	コーリンマジェリー	42	99.4	98.8
6	9	5	5	クインザクイン	108	100.2	99.0
8	10	7	10	シングンジュピター	28	100.5	99.3
7	11	8	12	ネオイレブン	26	101.6	99.3
9	3	3	3	ローゼンオルデン	58	99.0	99.5
10	8	1	1	モズアンジェラ	92	100.0	99.7
11	2	2	2	クインズダイヤ	23	99.0	99.9
12	1	4	4	フォーコーゼズ	18	98.5	100.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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