【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/21 園田 11R いい味だしてる。淡路ビーフA1A2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/21 18:00:00
- レース名: 11R いい味だしてる。淡路ビーフA1A2
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | プレイヤーズハイ | 32 | 107.3 |
| 2 | 5 | 6 | テーオーエナジー | 31 | 108.4 |
| 3 | 5 | 5 | アワジノサクラ | 66 | 110.2 |
| 4 | 8 | 11 | ヒダルマ | 39 | 112.0 |
| 5 | 7 | 10 | ドリュウ | 45 | 112.0 |
| 6 | 6 | 7 | マイネルサーパス | 34 | 112.9 |
| 7 | 2 | 2 | タガノウィリアム | 23 | 113.1 |
| 8 | 3 | 3 | メイプルブラザー | 51 | 113.2 |
| 9 | 8 | 12 | エイシンナセル | 59 | 113.3 |
| 10 | 1 | 1 | エイシンダンシャク | 46 | 114.5 |
| 11 | 4 | 4 | マイネルユキツバキ | 34 | 115.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 2 | 2 | タガノウィリアム | 23 | 113.1 | 111.0 |
| 2 | 8 | 3 | 3 | メイプルブラザー | 51 | 113.2 | 112.3 |
| 4 | 2 | 5 | 6 | テーオーエナジー | 31 | 108.4 | 112.4 |
| 3 | 10 | 1 | 1 | エイシンダンシャク | 46 | 114.5 | 112.4 |
| 5 | 1 | 6 | 8 | プレイヤーズハイ | 32 | 107.3 | 112.8 |
| 6 | 3 | 5 | 5 | アワジノサクラ | 66 | 110.2 | 113.2 |
| 7 | 4 | 7 | 10 | ドリュウ | 45 | 112.0 | 113.9 |
| 8 | 11 | 4 | 4 | マイネルユキツバキ | 34 | 115.7 | 114.1 |
| 9 | 9 | 8 | 12 | エイシンナセル | 59 | 113.3 | 114.2 |
| 10 | 5 | 8 | 11 | ヒダルマ | 39 | 112.0 | 114.4 |
| 11 | 6 | 6 | 7 | マイネルサーパス | 34 | 112.9 | 116.9 |
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