【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/22 園田 11R 報知新聞創刊150周年記念報知澪標特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月22日 19:20:21 2022年07月22日 20:20:10

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	リュヌダムール	21	88.1
2	3	3	サトノパーシヴァル	11	88.8
3	6	8	インプルーヴ	27	88.9
4	4	4	ベストインクラス	21	90.9
5	8	11	バンボーレ	9	91.8
6	5	5	クツワノセキトリ	18	92.0
7	2	2	ボブテイル	16	92.0
8	7	9	ビケット	45	92.5
9	5	6	ボルケーノペスカ	22	92.6
10	7	10	ベラジオサキ	5	92.6
11	1	1	オーゴンノキズナ	29	92.8
12	8	12	シャンボールロッソ	28	94.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
3	4	4	4	ベストインクラス	21	90.9	93.6
1	5	8	11	バンボーレ	9	91.8	93.6
2	8	7	9	ビケット	45	92.5	93.6
4	1	6	7	リュヌダムール	21	88.1	93.7
5	10	7	10	ベラジオサキ	5	92.6	93.9
7	2	3	3	サトノパーシヴァル	11	88.8	94.6
6	6	2	2	ボブテイル	16	92.0	94.6
8	3	6	8	インプルーヴ	27	88.9	94.8
9	12	8	12	シャンボールロッソ	28	94.3	95.2
10	9	5	6	ボルケーノペスカ	22	92.6	95.7
11	7	5	5	クツワノセキトリ	18	92.0	95.8
12	11	1	1	オーゴンノキズナ	29	92.8	96.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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