【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/07/23 佐賀 5R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/23 15:55:00
- レース名: 5R SAGAイブニング賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | カシノチーマ | 24 | 92.6 |
| 2 | 6 | 7 | ボニート | 28 | 92.7 |
| 3 | 2 | 2 | カシノマイスター | 31 | 93.2 |
| 4 | 8 | 10 | オプティマス | 40 | 93.4 |
| 5 | 8 | 11 | ハングルース | 20 | 93.6 |
| 6 | 3 | 3 | ローブデュソワール | 30 | 93.7 |
| 7 | 7 | 9 | ジャポネスク | 42 | 93.8 |
| 8 | 6 | 6 | パドクロア | 62 | 93.8 |
| 9 | 7 | 8 | ビディー | 73 | 94.0 |
| 10 | 1 | 1 | オールフォーワン | 64 | 95.3 |
| 11 | 4 | 4 | クラウンララファル | 41 | 95.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 10 | オプティマス | 40 | 93.4 | 92.9 |
| 2 | 1 | 5 | 5 | カシノチーマ | 24 | 92.6 | 93.2 |
| 3 | 6 | 3 | 3 | ローブデュソワール | 30 | 93.7 | 93.2 |
| 4 | 9 | 7 | 8 | ビディー | 73 | 94.0 | 93.3 |
| 5 | 3 | 2 | 2 | カシノマイスター | 31 | 93.2 | 93.4 |
| 6 | 11 | 4 | 4 | クラウンララファル | 41 | 95.5 | 93.5 |
| 7 | 5 | 8 | 11 | ハングルース | 20 | 93.6 | 93.7 |
| 8 | 10 | 1 | 1 | オールフォーワン | 64 | 95.3 | 93.9 |
| 9 | 2 | 6 | 7 | ボニート | 28 | 92.7 | 94.4 |
| 10 | 8 | 7 | 9 | ジャポネスク | 42 | 93.8 | 94.8 |
| 11 | 7 | 6 | 6 | パドクロア | 62 | 93.8 | 96.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 5 | 190円 |
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