【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/07/23 佐賀 5R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月23日 15:20:26 2022年07月23日 16:20:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	ボニート	28	92.3
2	5	5	カシノチーマ	24	92.3
3	2	2	カシノマイスター	31	92.7
4	8	10	オプティマス	40	93.1
5	7	9	ジャポネスク	42	93.5
6	8	11	ハングルース	20	93.5
7	6	6	パドクロア	62	93.6
8	3	3	ローブデュソワール	30	93.7
9	7	8	ビディー	73	93.7
10	4	4	クラウンララファル	41	94.5
11	1	1	オールフォーワン	64	95.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	8	10	オプティマス	40	93.1	92.9
2	1	5	5	カシノチーマ	24	92.3	93.2
3	8	3	3	ローブデュソワール	30	93.7	93.2
4	9	7	8	ビディー	73	93.7	93.3
5	3	2	2	カシノマイスター	31	92.7	93.4
6	10	4	4	クラウンララファル	41	94.5	93.5
7	6	8	11	ハングルース	20	93.5	93.7
8	11	1	1	オールフォーワン	64	95.5	93.9
9	2	6	7	ボニート	28	92.3	94.4
10	5	7	9	ジャポネスク	42	93.5	94.8
11	7	6	6	パドクロア	62	93.6	96.2

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	5	190円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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