【ワイド1,020円当選】【AI競馬予測】2022/07/24 小倉 8R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/24 13:55:00
- レース名: 8R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | ルヴァンノワール | 16 | 97.5 |
2 | 7 | 12 | プリティユニバンス | 29 | 103.4 |
3 | 3 | 3 | テーオーシリウス | 13 | 103.7 |
4 | 1 | 1 | グラティトゥー | 5 | 103.8 |
5 | 8 | 14 | セレッソフレイム | 14 | 104.4 |
6 | 8 | 13 | ヒルノアントラ | 22 | 106.5 |
7 | 4 | 5 | グルーヴビート | 18 | 107.1 |
8 | 6 | 10 | シゲルイワイザケ | 6 | 108.1 |
9 | 2 | 2 | タガノバルコス | 5 | 109.6 |
10 | 7 | 11 | ラストアプローズ | 12 | 110.5 |
11 | 6 | 9 | アランヴェリテ | 11 | 110.6 |
12 | 3 | 4 | マンクスホップ | 6 | 111.1 |
13 | 4 | 6 | セルリアンルネッタ | 5 | 112.2 |
14 | 5 | 7 | ウォーターブレイク | 24 | 118.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | 3 | テーオーシリウス | 13 | 103.7 | 106.5 |
2 | 8 | 6 | 10 | シゲルイワイザケ | 6 | 108.1 | 106.8 |
3 | 1 | 5 | 8 | ルヴァンノワール | 16 | 97.5 | 107.2 |
4 | 11 | 6 | 9 | アランヴェリテ | 11 | 110.6 | 107.3 |
5 | 7 | 4 | 5 | グルーヴビート | 18 | 107.1 | 107.4 |
6 | 2 | 7 | 12 | プリティユニバンス | 29 | 103.4 | 107.5 |
7 | 14 | 5 | 7 | ウォーターブレイク | 24 | 118.5 | 107.5 |
9 | 6 | 8 | 13 | ヒルノアントラ | 22 | 106.5 | 107.6 |
8 | 12 | 3 | 4 | マンクスホップ | 6 | 111.1 | 107.6 |
10 | 9 | 2 | 2 | タガノバルコス | 5 | 109.6 | 108.2 |
11 | 5 | 8 | 14 | セレッソフレイム | 14 | 104.4 | 108.6 |
12 | 10 | 7 | 11 | ラストアプローズ | 12 | 110.5 | 109.0 |
13 | 13 | 4 | 6 | セルリアンルネッタ | 5 | 112.2 | 109.0 |
14 | 4 | 1 | 1 | グラティトゥー | 5 | 103.8 | 109.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 250円 |
複勝 | 8 | 200円 |
ワイド | 3-8 | 1,020円 |