【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/24 小倉 11R 中京記念【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月24日 15:00:19 2022年07月24日 16:00:56

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	2	ミスニューヨーク	19	99.2
2	2	4	ダブルシャープ	38	101.4
3	4	8	モズナガレボシ	29	102.5
4	8	15	ファルコニア	17	103.9
5	3	6	アーデントリー	29	104.4
6	1	1	ベステンダンク	56	104.9
7	6	11	カテドラル	23	105.2
8	4	7	スーパーフェザー	28	105.9
9	7	14	ベレヌス	20	106.2
10	8	16	レインボーフラッグ	60	106.7
11	6	12	ヴァリアメンテ	10	106.9
12	5	9	ワールドウインズ	22	107.0
13	7	13	カデナ	39	107.0
14	2	3	コルテジア	9	107.0
15	3	5	カイザーミノル	23	107.4
16	5	10	シャーレイポピー	12	120.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	7	14	ベレヌス	20	106.2	105.9
3	4	8	15	ファルコニア	17	103.9	106.0
2	7	6	11	カテドラル	23	105.2	106.0
4	1	1	2	ミスニューヨーク	19	99.2	106.2
5	11	6	12	ヴァリアメンテ	10	106.9	106.2
6	14	7	13	カデナ	39	107.0	106.3
7	16	5	10	シャーレイポピー	12	120.3	106.3
9	8	4	7	スーパーフェザー	28	105.9	106.4
8	10	8	16	レインボーフラッグ	60	106.7	106.4
10	15	3	5	カイザーミノル	23	107.4	106.5
12	3	4	8	モズナガレボシ	29	102.5	106.7
11	5	3	6	アーデントリー	29	104.4	106.7
14	2	2	4	ダブルシャープ	38	101.4	106.8
13	13	5	9	ワールドウインズ	22	107.0	106.8
15	6	1	1	ベステンダンク	56	104.9	107.2
16	12	2	3	コルテジア	9	107.0	107.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1800m 芝小倉 MRTPM_V2

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