【枠連500円当選】【AI競馬予測】2022/07/25 大井 1R C3七八【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/25 14:10:00
- レース名: 1R C3七八
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | ウインキエスト | 21 | 89.3 |
2 | 6 | 10 | カシマゲッコウ | 12 | 89.6 |
3 | 3 | 3 | ハービンクレア | 27 | 90.2 |
4 | 5 | 8 | ブルーフェアリー | 45 | 90.3 |
5 | 7 | 11 | レイオブホープ | 20 | 90.6 |
6 | 8 | 14 | ツカサ | 24 | 90.9 |
7 | 6 | 9 | カリスマイチダイ | 17 | 91.0 |
8 | 8 | 13 | ドリームウィング | 38 | 91.5 |
9 | 5 | 7 | ハナノコ | 17 | 91.6 |
10 | 2 | 2 | バジガクシェリール | 24 | 91.7 |
11 | 4 | 5 | オンヴァガニエ | 5 | 91.7 |
12 | 1 | 1 | リュクスエンヴィ | 10 | 93.9 |
13 | 7 | 12 | ドリームポルックス | 11 | 99.1 |
14 | 3 | 4 | オールスターズ | 7 | 99.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 4 | 5 | オンヴァガニエ | 5 | 91.7 | 89.0 |
2 | 7 | 6 | 9 | カリスマイチダイ | 17 | 91.0 | 89.1 |
4 | 4 | 5 | 8 | ブルーフェアリー | 45 | 90.3 | 89.3 |
3 | 8 | 8 | 13 | ドリームウィング | 38 | 91.5 | 89.3 |
5 | 14 | 3 | 4 | オールスターズ | 7 | 99.5 | 89.3 |
6 | 12 | 1 | 1 | リュクスエンヴィ | 10 | 93.9 | 89.6 |
7 | 13 | 7 | 12 | ドリームポルックス | 11 | 99.1 | 89.6 |
8 | 1 | 4 | 6 | ウインキエスト | 21 | 89.3 | 89.7 |
9 | 3 | 3 | 3 | ハービンクレア | 27 | 90.2 | 89.8 |
10 | 10 | 2 | 2 | バジガクシェリール | 24 | 91.7 | 90.0 |
11 | 5 | 7 | 11 | レイオブホープ | 20 | 90.6 | 90.2 |
12 | 6 | 8 | 14 | ツカサ | 24 | 90.9 | 90.7 |
13 | 2 | 6 | 10 | カシマゲッコウ | 12 | 89.6 | 91.0 |
14 | 9 | 5 | 7 | ハナノコ | 17 | 91.6 | 93.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
枠連 | 4-6 | 500円 |