【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/25 盛岡 9R B2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/25 16:20:00
- レース名: 9R B2
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | キーポジション | 79 | 73.8 |
| 2 | 8 | 8 | メイクミーラフ | 54 | 74.0 |
| 3 | 3 | 3 | ハットルヴァン | 25 | 74.0 |
| 4 | 4 | 4 | トーセンローラ | 29 | 75.3 |
| 5 | 1 | 1 | ヤマニンレガリーノ | 127 | 75.4 |
| 6 | 2 | 2 | ノボユキ | 35 | 77.2 |
| 7 | 7 | 7 | エイジ | 17 | 77.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | 7 | エイジ | 17 | 77.3 | 73.6 |
| 2 | 6 | 2 | 2 | ノボユキ | 35 | 77.2 | 74.4 |
| 3 | 2 | 3 | 3 | ハットルヴァン | 25 | 74.0 | 74.8 |
| 4 | 5 | 1 | 1 | ヤマニンレガリーノ | 127 | 75.4 | 74.9 |
| 5 | 4 | 4 | 4 | トーセンローラ | 29 | 75.3 | 75.7 |
| 6 | 1 | 6 | 6 | キーポジション | 79 | 73.8 | 76.0 |
| 7 | 3 | 8 | 8 | メイクミーラフ | 54 | 74.0 | 76.0 |
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